# 1605. 给定行和列的和求可行矩阵
# 给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSum[j] 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。

# 请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。

# 请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。

#  

# 示例 1：

# 输入：rowSum = [3,8], colSum = [4,7]
# 输出：[[3,0],
#       [1,7]]
# 解释：
# 第 0 行：3 + 0 = 3 == rowSum[0]
# 第 1 行：1 + 7 = 8 == rowSum[1]
# 第 0 列：3 + 1 = 4 == colSum[0]
# 第 1 列：0 + 7 = 7 == colSum[1]
# 行和列的和都满足题目要求，且所有矩阵元素都是非负的。
# 另一个可行的矩阵为：[[1,2],
#                   [3,5]]
# 示例 2：

# 输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8]
# 输出：[[0,5,0],
#       [6,1,0],
#       [2,0,8]]
# 示例 3：

# 输入：rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8]
# 输出：[[0,9,5],
#       [6,0,3]]
# 示例 4：

# 输入：rowSum = [1,0], colSum = [1]
# 输出：[[1],
#       [0]]
# 示例 5：

# 输入：rowSum = [0], colSum = [0]
# 输出：[[0]]
#  

# 提示：

# 1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500
# 0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108
# sum(rowSum) == sum(colSum)

# 来源：力扣（LeetCode）
# 链接：https://leetcode.cn/problems/find-valid-matrix-given-row-and-column-sums
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from time import time
from typing import List


class Solution:
    def restoreMatrix(self, rowSum: List[int], colSum: List[int]) -> List[List[int]]:
        n, m = len(rowSum), len(colSum)
        matrix = [[0] * m for _ in range(n)]
        i = j = 0
        while i < n and j < m:
            v = min(rowSum[i], colSum[j])
            matrix[i][j] = v
            rowSum[i] -= v
            colSum[j] -= v
            if rowSum[i] == 0:
                i += 1
            if colSum[j] == 0:
                j += 1
        return matrix
    
    
if __name__ == '__main__':
    # args = {"rowSum": [3,8], "colSum": [4,7]}
    args = {"rowSum": [5,7,10], "colSum": [6,8,6]}
    # args = {"rowSum": [14,9], "colSum": [6,9,8]}
    # args = {"rowSum": [1,0], "colSum": [1]}
    # args = {"rowSum": [0], "colSum": [0]}
    start = time()
    print(Solution().restoreMatrix(**args))
    print('='*40)
    print('耗时:', time()*1000 - start*1000, 'ms')